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구급 수요 예측(요코하마 시립대학과의 공동 연구)

해마다 계속 증가하는 구급 수요에 대응하기 위해, 장래의 구급 수요 예측에 대해서, 소방국과 요코하마 시립대학에 의한 공동 연구를 진행하고 있습니다.

최종 갱신일 2019년 3월 8일

개요

2017년은 구급 출장 건수에 대해서 모델링해, 예측치를 산출하는 것을 목표로 연구를 진행해 왔습니다.그 성과에 대해서는 시장 정례 기자회견에서 발표하고 있어, 기자 발표 자료에 정리하고 있습니다.

사용한 데이터

모델링에 임해 사용한 데이터를 다음에 나타냅니다.

과거의 구급 출장 기록(2002년부터 2016년까지)

각지 연월일시

과거의 구급 출장 기록(2002년부터 2016년까지)를 각지 세월 일시별로 집계한 데이터입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 해(서기 4자리수)
  • 각지월… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 달(1~12)
  • 각지일… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 날(1~31)
  • 각지시… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지했을 때(0~23)
  • 병자수… 반송한 쪽뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 쪽도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우는 “미입력”이 됩니다.

주거 구분

과거의 구급 출장 기록(2002년부터 2016년까지)를 주거 구분별로 집계한 데이터입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 해(서기 4자리수)
  • 각지월… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 달(1~12)
  • 주거 구분… 병자의 주소(시내, 시외, 외국, 그 외)
    • 시내… 요코하마 시내에 거주하고 있는 병자
    • 시외… 요코하마 시외(일본 국내)에 거주하고 있는 병자
    • 외국… 일본국 외로 거주하고 있는 병자
    • 그 외… 거주지 불명·주소 불명 등, 주소가 판명되지 않는 병자
  • 병자수… 반송한 쪽뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 쪽도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우는 “미입력”이 됩니다.

출장 장소 행정구

과거의 구급 출장 기록(2002년부터 2016년까지)를 출장 장소 행정구별로 집계한 데이터입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 해(서기 4자리수)
  • 각지월… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 달(1~12)
  • 출장 장소 행정구… 18 행정구(쓰루미구, 가나가와구, 니시구, 나카구, 미나미구, 고난구, 호도가야구, 아사히구, 이소고구, 가나자와구, 고호쿠구, 미도리구, 아오바구, 쓰즈키구, 도쓰카구, 사카에구, 이즈미구, 세야구) 및 시외
  • 병자수… 반송한 쪽뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 쪽도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우는 “미입력”이 됩니다.

사고 종별 × 연령 구분

과거의 구급 출장 기록(2002년부터 2016년까지)를 사고 종별 및 연령 구분에서 집계한 데이터입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 해(서기 4자리수)
  • 각지월… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지한 달(1~12)
  • 사고 종별… 구급 요청이 발생한 이유(응급, 일반 부상, 교통사고)
    • 응급… 질병에 의한 것으로 구급 업무로서 취급한 것
    • 일반 부상… 화재, 자연재해, 수난, 노동재해, 운동 경기, 가해, 자살미수 등에 분류되지 않는 뜻하지 않은 사고
    • 교통사고… 교통기관 상호 또는 보행자와의 충돌·접촉에 의한 사고
  • 연령 구분… 병자의 연령 구분(고령자, 성인, 소년 이하)
    • 고령자… 65세 이상
    • 성인… 18세 이상 64세 미만
    • 소년 이하… 17세 이하
  • 병자수… 반송한 쪽뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 쪽도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우는 “미입력”이 됩니다.

구급 적정 이용에 관한 홍보비

요코하마시 소방국 구급과의 홍보비에서, 구급 적정 이용에 관한 예산액을 추출한, 연도마다의 데이터입니다.

요코하마시 구급 전화 상담의 이용률

요코하마시 구급 전화 상담은 2016년에 시작된 서비스이며, 아직 데이터가 적기 때문에, 2016년의 이용률(시내 인구비)인 3.07%로 고정했습니다.

유입 인구

요코하마시 통계서의 “제2장 _ 인구 _5_ 연령(각 나이·5세 계급), 행정구, 남녀별 인구”를 사용해, 시내 인구의 데이터를 얻었습니다.

마찬가지로 요코하마시 통계서의 “제2장 _ 인구 _19_ 통근·통학 인구의 행정구별 상황 _(1) 밤낮 간인구, 유출 입 인구 및 인구밀도”를 사용해, 2030년까지 유입 인구의 큰 변동은 없다는 가정의 기초, 기초 데이터를 작성했습니다.

요코하마시 장래 인구 추계 |요코하마시

기상 데이터 |기상청

기상청(외부 사이트)가 공개하고 있는 과거의 기상 데이터(외부 사이트)로부터, 2016년 중의 일시마다의 기상 데이터를 사용했습니다.

외국인 총계 숙박자수

요코하마시 문화 관광국이 공개하고 있는 애뉴얼·리포트로부터, 2010~2015년의 외국인 총계 숙박자수를 취득했습니다.

이 데이터와 “내일의 일본을 지지하는 관광 비전 구상 회의”에서 일본 정부가 발표한 인바운드 목표치(외부 사이트)로부터 2030년까지의 외국인 총계 숙박자수를 추계해, 외국 거주자의 요코하마시에서의 구급 수요 예측의 기초 데이터로 했습니다.

국민의 휴일 |일본 정부

토요일, 일요일 외, 국민의 공휴일(외부 사이트)를 “휴일”로 해, 그 이외의 날을 평일로 했습니다.

예측 모델

이하의 구분마다 1일 당의 건수(건수/일) 및 1시간 당의 건수(건수/시)를 산출했습니다.

  • 주거 구분
  • 주거 구분(1시간당)
  • 행정구
  • 연령 구분과 사고 종별의 크로스 분류

최적의 모델의 탐색은, 상기로 요구한 건수/일을 응답 변수, 요인 후보를 설명 변수로 한 다중 회귀 분석을 이용하고 실시했습니다.즉, y를 건수/일(응답 변수)의 벡터, X를 요인 후보(설명 변수)의 계획 행렬로 할 때, 아래와 같은 모델을 데이터에 적용했습니다.

y=Xβ+ε, 단, ε~Nn(0,σ²P)

여기에, ε는 평균 벡터 0, 모두 분산 행렬 σ²P(P는 상관 행렬)를 가지는 n 차원 정규 분포 Nn에 따르는 오차 벡터이며, n는 해석 대상 날짜(표본수)입니다.오차항에는 자기 회귀(AR) 구조를 가정해, 모델 선택은 AIC에 기초하여 실시했습니다.또, 건수/때의 모델에게는, 건수/일로 선택된 모델에게, 각지시(더미 변수)과 인구 동태에 관한 변수와 각지시의 교호 작용을 추가한 모델을 이용했습니다.

상기의 순서에 의해 얻을 수 있던 각 모델의 계수 파라미터 β의 추정치는 다음과 같습니다.

주거 구분별 모델

주거 구분별 모델(각지 시간대 구별)

행정구별 모델

연령 구분 사고 종별 모델

예측 결과

탐색에 의해 얻을 수 있던 최적의 모델을 이용하고, 설명 변수에 장래의 해의 추정치를 주는 것으로, 2017-2030년의 건수/일 및 건수/시의 예측치를 산출했습니다.

병자의 주거 구분마다 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과

병자의 주거 구분마다 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

•각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
•시내 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)
•시외 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)
•국외 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)

각지시까지에 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과

각지시까지에 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
  • 각지시… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지할 때(0~23)
  • 시내 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)
  • 시외 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)
  • 국외 거주자에게의 하루의 평균 구급 출장 건수(예측치)

출장 장소 행정구마다 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과

출장 장소 행정구마다 하루의 평균 구급 출장 건수를 해마다 예측한 결과입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
  • 쓰루미구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 가나가와구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 니시구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 나카구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 미나미구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 고난구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 호도가야구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 아사히구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 이소고구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 가나자와구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 고호쿠구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 미도리구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 아오바구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 쓰즈키구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 도쓰카구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 사카에구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 이즈미구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 세야구에의 하루의 평균 출장 건수(예측치)
  • 시외로의 하루의 평균 출장 건수(예측치)

연령 구분과 사고 종별마다 하루의 평균 병자수를 해마다 예측한 결과

연령 구분과 사고 종별마다 하루의 평균 병자수를 해마다 예측한 결과입니다.

데이터의 각 항목에 대해서

  • 각지년… 구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
  • 하루의 평균 병자수:소년 이하의 응급(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:소년 이하의 일반 부상(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:소년 이하의 교통사고(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:성인의 응급(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:성인의 일반 부상(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:성인의 교통사고(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:고령자의 응급(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:고령자의 일반 부상(예측치)
  • 하루의 평균 병자수:고령자의 교통사고(예측치)

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